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你是如何从两千多只股票中选出心仪的股票的?

时间:2016-11-14 来源:未知 点击:
我来给大家分享一个非常简单的交易系统吧。 一般来说,我们只需要解决五个问题: 买什么 什么时候买 买多少 什么时候卖 卖多少 一个交易系统就可以完成了 再简单一点, 选股,择时 我要分享的策略就特别简单了,两个因子 股息率,营收增长率 股息率*0.8(最差...
  我来给大家分享一个非常简单的交易系统吧。
一般来说,我们只需要解决五个问题:
买什么
什么时候买
买多少
什么时候卖
卖多少
一个交易系统就可以完成了
再简单一点,选股,择时


我要分享的策略就特别简单了,两个因子 股息率,营收增长率

股息率*0.8(最差情况股息要收20%的税)>低风险收益(分级A是4.5%左右)
营收增长率>当年GDP增速(这是为了过滤掉一些衰退企业)
每只股票最多持仓10%

如果股票小于10支,则剩下的仓位持有债券(分级A)


我们来看一下表现:



你可能会说回测的时间太短,我们调整一下参数,在降息之前的低风险收益率比较高(余额宝都到过7%呢)
更长时间是什么样的呢?

是不是特别简单?
这里最难的就是确定低风险收益的值了,我认为分级A隐含收益率是一个不错的指标

以上是我把逻辑写成代码的回测结果,你可以来这里看到我的代码并且自己试着动手克隆运行一下:
股息率策略

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忽然多了好多赞受宠若惊
我再多谈一点,几乎所有聪明的脑袋都在二级市场里。所以指望一招鲜吃遍天是不现实的。作为接受过足够理工训练的人来讲,掌握科学的投资方法还是很重要的。其实投资就两个最重要的规则:
  1. 分散
  2. 用同样的风险匹配最大的收益
其他都是具体的方法了,希望下面的内容可以帮助大家形成自己的交易系统,要不只一套交易系统哟~

下面开始放毒了:

Python入门

Python教程 - 廖雪峰的官方网站

python基础之字典与集合。

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【Python 教程 101】 series and dataframe

【Python 教程 101】应用:从日收益率到月收益率

【散沙】Python科学计算系列

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